Tren Data Science merujuk pada perkembangan terbaru, teknologi, metode, dan praktik yang sedang populer dan berkembang pesat dalam bidang data science. Data science sendiri adalah disiplin yang menggabungkan statistik, ilmu komputer, dan domain bisnis untuk mengekstrak wawasan dan nilai dari data.

Beberapa tren utama dalam data science saat ini meliputi:

• Automated Machine Learning (AutoML): Mengotomatisasi proses pemodelan machine learning untuk mempercepat dan mempermudah pembangunan model.

• Explainable AI (XAI): Mengembangkan model yang hasil prediksinya dapat dipahami dan dijelaskan, sehingga meningkatkan transparansi dan kepercayaan.

• Edge Computing dan IoT: Pengolahan data langsung di perangkat edge untuk mengurangi latensi dan meningkatkan efisiensi.

• Pemanfaatan Data Besar (Big Data): Menggunakan teknologi seperti Hadoop dan Spark untuk mengelola dan menganalisis volume data yang sangat besar.

• Integrasi dengan Cloud Computing: Pemanfaatan layanan cloud untuk skalabilitas dan kolaborasi dalam proyek data science.

• Penggunaan Deep Learning dan Transfer Learning: Meningkatkan akurasi model terutama dalam pengenalan citra, suara, dan teks.

• Data Privacy dan Ethics: Fokus pada perlindungan data pribadi dan penggunaan data secara etis.

Tren ini mencerminkan bagaimana data science terus berkembang mengikuti kebutuhan bisnis dan teknologi yang semakin kompleks.