ABSTRAK
Pengujian masa pakai yang dipercepat sangat penting untuk menilai ketahanan produk di bawah berbagai tekanan seperti tekanan, suhu, dan tegangan. Distribusi eksponensial Kies yang dimodifikasi, yang dikenal karena kerapatan probabilitasnya yang fleksibel dan fungsi tingkat bahaya, menemukan aplikasi yang luas dalam skenario dunia nyata termasuk pemodelan skenario pengujian masa pakai yang dipercepat di bawah tekanan bertahap. Dalam studi ini, kami menggunakan skema penyensoran hibrida progresif Tipe II adaptif dengan asumsi bahwa sampel diambil dari distribusi eksponensial Kies yang dimodifikasi dalam analisis model pengujian masa pakai yang dipercepat sebagian dengan tekanan bertahap. Di bawah pendekatan klasik, estimasi kemungkinan maksimum dari parameter model dihitung, dan interval kepercayaan diestimasi menggunakan tiga metode berbeda yaitu interval kepercayaan perkiraan, bootstrap, dan interval kepercayaan kuantitas penting. Selanjutnya, berbagai fungsi kerugian yang terkenal digunakan untuk memperoleh estimasi Bayes dari parameter yang tidak diketahui. Lebih jauh, kami mengeksplorasi tiga strategi pengujian optimal yang potensial untuk mengidentifikasi skema penyensoran optimal berdasarkan kriteria optimalitas yang berbeda. Melalui eksperimen simulasi berdasarkan sampel terbatas, kami mengevaluasi efektivitas teknik yang diusulkan. Akhirnya, kami menunjukkan penerapan pendekatan yang disarankan dengan menggunakan kumpulan data aktual dalam konteks pengujian umur yang dipercepat di bawah tekanan bertahap.