ABSTRAK
Model keandalan terkini yang dibangun untuk menganalisis masalah waktu-ke-kegagalan berbentuk bak mandi kesulitan untuk menggambarkan wilayah konstan dan fase keausan secara memadai. Untuk mengatasi masalah ini, kami memperkenalkan model waktu kegagalan baru yang dirancang untuk menggambarkan dan memperkirakan data waktu-ke-kegagalan dalam sistem yang kompleks, yang mungkin melibatkan subjek dengan mode kegagalan tunggal atau ganda-independen. Metodologi yang dihasilkan adalah gabungan dari model Chen dan daya eksponensial, menghasilkan apa yang disebut model daya Chen-eksponensial aditif (ACEP). Fungsi laju kegagalannya dapat berupa kurva monoton dan bak mandi dengan atau tanpa wilayah datar yang panjang (berguna). Inferensi parameter dilakukan dengan menggunakan pendekatan klasik dan Bayesian. Dalam pendekatan Bayesian, teknik Hamiltonian Monte Carlo (HMC) dipilih karena ketidakpekaannya terhadap parameter berkorelasi dan estimasi parameter yang kuat. Sebuah studi simulasi komprehensif yang menggunakan Markov chain Monte Carlo (MCMC) menunjukkan kinerja estimator ACEP yang konsisten dan andal pada nilai parameter yang berbeda. Fleksibilitas model ACEP ditunjukkan melalui aplikasinya pada dua set data reliabilitas non-monoton, yang menunjukkan kegagalan bak mandi dan satu data monoton dengan pola kegagalan yang meningkat. Kami menemukan bahwa model tersebut menunjukkan akurasi tinggi dalam menganalisis dan menggambarkan perilaku kegagalan set data studi, mengungguli kandidat pesaing dan dapat berfungsi sebagai alternatif yang andal.