ABSTRAK
Dalam makalah ini, kami menyajikan metode jaringan saraf berbasis fisika yang diadaptasi secara spektral fraksional (fs-PINN) yang baru dan efisien untuk memecahkan persamaan diferensial parsial fraksional (PDE). Pendekatan fs-PINN mengatasi kesulitan komputasi yang dihadapi oleh metode tradisional dan jaringan saraf berbasis fisika (PINN) standar dalam memecahkan PDE fraksional pada domain tak terbatas. Kami mengubah PDE fraksional nonlokal menjadi persamaan lokal dalam ruang berdimensi lebih tinggi melalui ekstensi, mengatasi kesulitan numerik yang terkait dengan operator fraksional nonlokal. Bentuk lokal ini kemudian dikombinasikan dengan PINN yang diadaptasi secara spektral (s-PINN) untuk mengembangkan pendekatan fs-PINN, yang secara efektif menangani domain tak terbatas. Eksperimen numerik kami menunjukkan bahwa algoritma fs-PINN mencapai kinerja yang sebanding dengan algoritma fPINN dalam domain terbatas. Berbeda dengan fPINN, keuntungan fs-PINN adalah kemampuannya untuk kasus domain tak terbatas.